脱口秀：当民生问题遇到大数据
在数据技术不断发展的今天，我们该如何打通技术与生活的界限，借数据之力解决大众普遍关注和困惑的问题呢？为此，七牛在D-Future大会上特别设置了一场主题为“数据应用案例起底”的脱口秀环节，睿介寻子CEO李介、思徳库养老服务信息技术创新研究院院长田兰宁、海康威视产品总监李兴波以及维艾思气象市场总监罗应琏带来了各自领域的案例解读。著名天使投资人李笑来应邀担任这一环节的主持人，并带来了精彩的开场演说，提出数据可以转变人们的观念。本文截取了脱口秀环节中最具看点的内容，呈现给大家。
李笑来 - 大数据转变人们观念
今天很多人痴迷于数据，这是能改变这个世界的观念的。数据从来不变，变的是观念。当我们搜集了更多的真相，当我们看到真相背后的肌理的时候，我们会发现我们的观念变了。举一个简单例子，我们曾经认为同性恋是罪恶的，但当大数据分析不断告诉你，这个世界有10%的人天生是这个取向的时候，你还认为他罪恶吗？再比如说这个公司有500个人，意味着差不多有45-50人看一眼太阳就会打喷嚏，这叫强光喷嚏反射，而飞行员是不能有强光喷嚏反射的，这就是数据的意义。所以我很希望看到真正能改变世界、改变人们观念的大数据应用。
李介 - 当走失儿童遇到数据新技术
首先我想给大家分享两组数据，中国每年有二十万的走失儿童，其中被找回的只有0.2%。而走失儿童在美国的找回率是96%。
为什么国内走失儿童的找回率这么低？第一是数据信息不对称。第二是数据匹配效率低下。中国每年有二十万走失儿童，如果依靠民警、义工，依靠人眼去做匹配，这个效率是非常低的，只用人力是不可能解决的。第三是信息传播受限、信息失真。我们在搜集走失儿童数据的过程中，发现有很多照片一样的孩子连姓名都有可能在传播过程中发生误传。孩子走失了我们会怎么办？首先会报案，报案之后是寻人启示，而目前寻人启示基本上还处在往墙上贴的状态。
通过对众多寻人启示的分析，我发现了一个共同点，就是所有的寻人启示都有孩子的照片，就是面部信息。所以我想到了建立全国失踪儿童生物信息数据库，为每位孩子建立生物信息档案，记录面部信息，并对第三方提供信息接口，为家长提供查询服务。
面部信息只是一方面，现在很多手机都有瞳孔、指纹、声纹采集的功能，最终的DNA采集手机做不了，我们打算跟相关厂家合作。有了这些信息后，我们使用生物混合识别引擎，以及我们独创的拉链匹配算法。普通手机使用Web App可以采集面部信息，高端手机我们提供了混合的App来采集指纹声纹瞳孔信息，然后我们在服务器端做匹配。我们使用的拉链算法能保证这些信息都匹配到，包括确认走失儿童和疑似走失儿童。我们这套系统会放在一个公有云上来运算，感谢七牛给我们提供的存储空间以及CDN空间。在私有云上我们会把核心数据保存下来保证安全性。最终这个数据会24小时运营，没有人工干预，完全靠算法来解决。
之前讲到信息传播受限的问题，有时候我们看到有人在人人网发了一条疑似拐卖儿童的信息，但是家长可能把寻人启事发到微博了，这样信息就很难匹配到。我们的引擎会把这些SNS网站的信息都搜集一遍，然后在服务器上做匹配。我们的公众帐号也将入驻主流SNS网站，大家只要关注了我们@了我们就可以把数据传给我们，而且这些信息在传播过程中可以保持在最新状态。目前我们已经收集了十万个儿童的信息。
最后我想说的是睿介寻子不仅仅是一款App，更是一套系统体系，只有整个社会全部联系起来帮助孩子，才能最终解决走失儿童的问题。
田兰宁 -养老数据大起底
根据老龄委发布的《中国老龄产业发展报告（2014）》，到2030年，中国的老龄化率将达到30%，步入重度老龄化社会。我们的社会在变老，我们的人群也在变老，我们的技术有没有去主动面对这个变化？重要的是让老人健康而有尊严地生活，让他们可以得到满足需求的智能化服务，我相信大家也会开始类似的思考，共同探索解决方案，将养老问题难点转化为市场机遇。
考虑老年人需求时，其中一个很普遍的问题是记忆力，65岁以上的老人中每6位就有1位是失智症患者。其次我认为需要关注的是老年人的社交问题。很多大爷大妈非常热衷于广场舞，我认为原因是他们需要社交，并且有时间社交。还有就是老年人的活动问题。虽然老人们由于器官退化，活动比较困难，但老年人仍非常需要活动来维持健康。
以上是我们观察到的一些老年人需求方面的机遇，接下来我想简单介绍一下我们所做的养老大数据。在行业层面，2011年民政部做了一个全国养老大数据项目。通过这个项目我们把公办的养老机构都进行了连接，让所有的数据汇集在一起，在这些数据的基础上进行统一的分析和挖掘。在个体层面，今年3月份我们又做了一个老年人能力评估项目，从日常活动、精神状态、感知觉沟通、社会参与这四个方面采集数据，评估老年人能力，了解老年人真正的身体状况。并以数据为基础帮助服务人员制定合适的照护计划，增强养老服务质量管理，同时也精细化地计算出什么样的老年人需要补贴。
基于这么多年对行业的整体观察研究，我们认为养老数据的整体布局与应用主要包含两个部分，第一部分是数据的一体化，即将所有渠道的数据通过公开、透明、安全的方式进行交流，实现数据的对接和流动。第二部分则是技术的有效支撑，通过云服务将所有不同来源、不同采集手段的数据都汇聚在一起，然后通过大数据分析萃取数据价值，进一步实现应用层的个性化需求定位。最终，当信息技术对所有的综合数据形成支撑，政府的数据、社会的数据、个人的数据都结合到了一起，高质量、个性化的养老服务也将应运而生。
李兴波 - 互联网监控在未来商业的应用
萤石是海康威视旗下品牌，主要有三个方面的业务：第一个是针对个人家庭的安防服务，第二个是针对商铺的互联网视频监控，第三个是针对个人运动。从2014年10月份的数据可以看到，我们当时是用了七牛的云存储跟海康自己的云，我们在云端上有一亿一千份文件，每天为200万用户提供直播服务，为200万个人用户提供消息推送，同时每天有10万次的实时消息对讲。萤石是带硬件的，是有付费用户的，因此用户黏度、使用度和App激活率都非常高。萤石推出之后用户只需要有一个能上网的环境、一台萤石的设备、一台智能手机，就可以随时随地将手机与摄像机连起来使用了。萤石的模式是给用户提供简单的体验，我们背后提供可靠的服务。
针对视频应用，很多人会对安全性心存疑虑。对此我们提供了以下几种类型的安全考虑：首先萤石的每台产品都提供了芯片级的加密技术，后面是六位加密的密钥，而且这个秘钥是随机的。同时我们进行文件上的隔离，终端上的传输都有绑定。存储方面我们与七牛合作来保证终端安全。我们为了让直播这件事做得更好，在渲染、协议、传输和链路这四方面都做了自定义应用的模式。
我们萤石只做了三件事，视频的采集、传输和存储。当我们把摄像机放在商铺里面之后，我们只是在商家和用户中间搭了一条路，那么除了视频监控之外能不能做其他的事？萤石在做过各种尝试之后推出了集合视频监控、存储和商业Wi-Fi功能的一体机，能为商家提供每天到店人数、服务次数、产生的流量数等数据，并可以识别进店消费者的年龄结构、外貌特征等属性。在使用萤石摄像机的街区，萤石都能提供每个时间段物流人流的数据，比如你想要在这里做一次地推活动，我会告诉你什么时间段什么人群在这里出现得最多。这都是萤石运用大数据的例子。
罗应琏 - 气象与行业结合重现生机
气象数据的来源包括气象卫星、地面雷达以及各种观测站，这些数据每五分钟传一次到中国气象局，这个数据量是很庞大的。在中国气象局和维艾思这边都可以查到五百年来的洪涝或干旱数据。
气象数据如果单独存在，它的价值是很有限的，但是气象加上行业就会起到很大的作用。对于气象数据分析来说，要做逻辑回归分析，通过简单的算法原则上可以找出一定的关系，比如把天气预报带进农业之后可以预测销量和农产值。前阵子我们跟优酷土豆做了一个视频流量的分析，我们发现雾霾天或者天气不好的冬天视频流量会上升，我们就考虑是否在某种天气条件下可以通过视频来投放某一类的广告，这也是我们正在跟视频网站合作的内容。
气象不仅能和单个行业结合，还能和两个或更多行业结合产生价值。比如气象+空调行业，可能今年太热，夏天制冷的空调卖得很好；今年是暖冬，制热的空调卖得不好。这些都可以通过气象数据来做避险。如果再加上保险来做空调的营销活动，比如客户今年买了这家的空调，只要该客户所在城市某一天温度超过35度，微信红包就可以收到钱，这样就把消费者与空调企业之间单次的交易转化成了持续的交互。这是一个天气+空调+保险的应用。我们还做了一个气象+珠宝+保险的活动，大家知道很多天气条件下没有办法进行婚礼拍摄，在我们这个活动里，只要客户买了珠宝并选定在某一天某个城市进行拍摄，那么如果那天因降雨或其他天气情况导致无法拍摄，客户就会收到赔付。
我们现在开发了一个平台，跟保险公司自动对接。在这个平台上我们可以随时随地进行计算，比如通过建国以来的数据可以知道上海浦东9月28日发生大风的概率。气象判赔很麻烦，而且一天几百万张保单，从气象部门检测到气象条件后的两小时内就要发红包到用户钱包，这个效率要求很高，计算量很大，所以我们选择跟七牛合作。
另外过去有一个气象证明的部分，比如车子被冰雹砸了或被水淹了，保险公司可能需要你开一个保险证明，这个数据的接口现在已经开放给部分保险公司了。未来我们希望把整个接口以至整个气象数据，融入到七牛的生态圈里面，因为气象数据上到云端才有真正的意义。气象数据是标准的海量数据，通过简单的逻辑回归就可以挖掘出一定的商业价值，通过置换、省略、结合和多样化附加就可以做出很多应用。
通过以上几个案例，我们看到，在大数据时代，人们对气象和视频监控等领域的数据有了全新的认知和解读，使其拥有更为广泛的应用场景和价值空间。并且随着越来越多行业数据被打通，有越来越多的民生问题，如儿童走失和养老等，都在尝试通过数据技术得到解决。相信随着人们观念的转变和数据技术的发展，将会出现更多的数据应用模式，解决更多与人们工作、学习、生活密切相关的问题。
（来源:七牛云存储）
